檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "張宏展".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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隨著感應馬達在各行各業中的數量越來越多且容量也越來越大，如今感應馬達在各種系統中扮演著重要的角色，其感應馬達的可靠性和安全性將直接地影響到整個系統，因此對感應馬達進行故障診斷的研究也越來越受關注，故…
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在現今社會裡，高壓馬達已成為不可或缺的動力來源之一，高壓馬達雖具有效率高、壽命長及高穩定等特性，但仍需保持長期運轉以確保經濟效能，因此關於高壓馬達的維護便成為一項重要議題。現階段實務上大都採…
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本研究探討機器學習技術(Machine Learning Techniques)建立太陽光電系統直流側之故障分類器，所需之訓練資料取得不易之問題，應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需…